1. ТулГУ
  2. Магистратура ТулГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных

ТулГУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ТулГУ по программе "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"

  • от 139 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Тульского государственного университета по программе "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"

Специалист:

  • Способен исследовать и разрабатывать архитекторы систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем ИИ
  • Способен выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта
  • Способен разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
  • Применяет инструментальные среды, программно-технические платформы для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта
  • Способен адаптировать и применять на практике классические и новые научные принципы и методы исследований для решения задач в области создания и применения технологий и систем ИИ
  • Способен использовать методы научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления системами искусственного интеллекта
  • Способен применять методы системного анализа и программное обеспечение для системного моделирования с целью решения задач в сфере исследовательской деятельности
  • Способен руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта
  • Способен руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейрссетевых моделей и методов.