Технологии программирование и анализ данных: программа бакалавриата ТГПУ им. Л. Н. Толстого

Программа сосредоточена на развитии навыков программирования, моделирования и анализа данных. Студенты этой программы получат глубокие знания в области программирования, изучая языки программирования, алгоритмы, структуры данных и разработку программного обеспечения. Они узнают, как создавать и оптимизировать информационные системы и базы данных, а также освоят методы и инструменты моделирования для анализа данных и принятия решений. Студенты будут изучать математические методы и статистику, необходимые для анализа данных и построения моделей. Кроме того, они получат практические навыки работы с современными инструментами и технологиями, используемыми в сфере программирования и анализа данных. В результате обучения студенты будут готовы к работе в области разработки программного обеспечения, администрирования информационных систем, анализа данных и принятия информированных решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Комплексный анализ
• Алгебра и геометрия
• Информатика
• Физика
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Функциональный анализ
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Структуры данных и алгоритмы
• Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
• Операционные системы
• Технологии баз данных
• Технологии разработки программного обеспечения
• Основы экономических знаний
• Системный анализ
• Введение в направление
• Низкоуровневое программирование
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы web-программирования
• Статистические методы анализа данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Правоведение.

Вариативная часть:

• Теория вычислительных процессов и структур
• Численные методы
• Методы оптимизации
• Основы программирования
• Компьютерное моделирование
• Управление ресурсами в вычислительных системах
• Логическое программирование
• Человеко-машинное взаимодействие
• Параллельное программирование
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Компьютерные сети
• Основы теории информации и криптографии
• Информационная безопасность
• Интеллектуальные системы.

Дисциплины по выбору:

• Планирование и анализ эксперимента
• Администрирование информационных систем
• Компьютерная графика
• Статистический анализ нечисловых данных
• Методы построения и анализа алгоритмов
• Основные алгоритмы на графах и сетях
• Математическое моделирование управляемых систем
• Проектирование информационных систем
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Иностранный язык делового общения
• Методы принятия оптимальных решений
• Системы реального времени
• Теория языков программирования и методы трансляции
• Разработка web-приложений и распределенных информационных систем
• Экономика и управление производственными системами
• Экономика предприятия
• Управление производственными системами.