Математика: программа бакалавриата ТГПУ им. Л.Н. Толстого

Программа направлена на обеспечение фундаментального математического образования и подготовку ученых-исследователей мирового уровня в области чистой математики, а также специалистов в области наукоемких приложений (в первую очередь, программистов и финансистов), а также смежные сферы деятельности (например, биостатистика и Big Data).  компьютерных наук.

На программе бакалавриата "Математика" студенты изучают широкий спектр математических дисциплин, начиная от классических областей, таких как алгебра, анализ и геометрия, до современных методов и приложений математики в различных научных и практических областях. Обучение направлено на развитие логического мышления, аналитических навыков и глубокого понимания математических концепций. Студенты учатся моделировать реальные процессы, решать сложные задачи и применять математические инструменты для анализа данных. Они готовятся к карьере в академической, научной или промышленной сфере, где математические методы находят свое применение.

На сегодняшний день сложно представить изучение математики без использования компьютерных вычислений, для которых необходимо знать, например, что такое компьютерная конфигурация. Поэтому студенты помимо классических теоретических знаний осваивают курс о языках программирования, вычислительных методах, основах численного моделирования, которые могут помочь при решении прикладных задач.

Изучаемые дисциплины:

• Алгебра и теория чисел
• Математический анализ
• Дифференциальная геометрия и топология
• Аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория множеств
• Дифференциальные уравнения
• Динамические системы
• Уравнения математической физики
• Дискретная математика и математическая логика
• Функциональный анализ
• Комплексный анализ
• Теория вероятностей, случайные процессы
• Экстремальные задачи
• Вариационное исчисление
• Логика и алгоритмы
• Компьютерные вычисления
• История математики
• Математическое моделирование.

Дисциплины по выбору студента:

• Стохастические основы финансовой математики
• Технологии программирования
• Дополнительные главы топологии
• Классическая финансовая актуарная математика
• Экономико-математические методы и модели
• Математическое моделирование на графах
• Эконометрика
• Вариационный метод
• Прикладная статистика
• Основы программирования
• Основы интернет технологии
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Теория чисел
• Математические методы в цифровой экономике
• Нелокальные краевые задачи для модельных уравнений математической биологии
• Физика и теоретическая механика
• Специальные функции и задачи математической физики.