Магистратура "Программное обеспечение интеллектуальных систем" Института прикладной математики и компьютерных наук ТулГУ, Тула

Студенты изучают методы и инструменты, необходимые для создания программного обеспечения, способного обрабатывать и анализировать большие объемы данных, а также принимать решения на основе полученной информации.

Особое внимание уделяется вопросам проектирования и разработки систем, использующих искусственный интеллект, машинное обучение и обработку естественного языка. Участники программы развивают навыки работы с современными программными платформами и инструментами, а также изучают аспекты проектирования пользовательских интерфейсов и взаимодействия человека с машиной.

В ближайшие три-пять лет ожидается рост ИТ-рынка. Развитие получат новые технологии и услуги, например, связанные с хранением, интеграцией  и анализом больших объемов данных, формируемых  на основе разнородной информации, а также мобильные технологии, «облака» и т.д.  Поэтому востребованы высокоуровневые разработчики, специалисты по информационной безопасности, руководители ИТ-проектов, маркетологи в сфере ИТ.

Изучаемые дисциплины:

• Методология управления проектами (Предпринимательская культура)
• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Математическая статистика
• Теория проектирования систем
• Методология научных исследований
• Методы и средства проектирования вычислительных систем и сетей
• Теоретическая информатика
• Технологии программирования
• Интеллектуальные системы и базы знаний
• Компьютерные технологии мультимедиа
• Информационные технологии транспортных систем
• Интеллектуальные транспортные системы
• Средства коммуникации на транспорте
• Технологии смешанной реальности для использования в системах поддержки принятия решений и обучении
• Технологии мониторинга и анализа больших данных в системах поддержки принятия решений
• Технологии адаптивного планирования ресурсов в системах поддержки принятия решений
• Интеллектуальные электронные архивы и семантический поиск неструктурированных данных.