Разработка устройств с элементами искусственного интеллекта для управления роботизированными комплексами: магистратура в вузах Тулы

Студенты изучают методы проектирования и разработки роботизированных комплексов, а также внедрение в них элементов искусственного интеллекта, что делает их востребованными на рынке высоких технологий. В процессе обучения акцент делается на теоретические и практические аспекты математического моделирования, обработки больших данных и разработки алгоритмов, способных адаптироваться к изменяющимся условиям работы роботов.

Программа охватывает широкий спектр дисциплин, включая машинное обучение, нейронные сети, распознавание образов и другие направления искусственного интеллекта. Она включает в себя глубокое изучение технических и программных аспектов разработки, а также оптимизацию работы устройств в реальных условиях.

Студенты проходят практическую подготовку, участвуют в научных исследованиях и разрабатывают собственные проекты с использованием роботизированных комплексов и технологий искусственного интеллекта. Практическая подготовка магистрантов включает стажировки в ведущих научных центрах, компаниях, занимающихся разработкой технологий робототехники и искусственного интеллекта, а также участие в различных проектах, направленных на внедрение инноваций в эту отрасль.

Дисциплины программы:

• Философско-методологические основания системного и критического мышления
• Разработка, реализация и управление проектами
• Межкультурное взаимодействие, коммуникация и саморазвитие в профессиональной деятельности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Нормативно-правовое обеспечение конструкторской деятельности
• Навигационные системы и мехатронные модули мобильных робототехнических комплексов
• Искусственный интеллект в сложных технических системах
• Методы обработки сигналов в сложных технических системах
• Микропроцессорные системы и комплексы
• Оптические и электронные компоненты систем управления робототехническими комплексами
• Программные средства моделирования и автоматизированного проектирования систем управления
• Конструирование устройств и элементов сложных технических систем
• Теория систем автоматического управления
• Методы машинного обучения
• Глубокое обучение.

Дисциплины по выбору:

• Исследование операций
• Прикладной регрессионный анализ
• Методы прогнозирования.

Факультативы:

• Методология научных исследований
• Менеджмент командной работы.